Ce site utilise des cookies. Pour en savoir plus sur notre politique d'utilisation des cookies, cliquez Politique d'utilisation des cookies

Ingénieur Développement DataScience - Nantes via EXTERNATIC

Publiée le: 3/17/2019

Résumé de l'offre

Description de l'offre

Externatic, le hub d’opportunités web, mobile, informatique et électronique dans l’ouest.
Cabinet de recrutement technologique nous vous trouvons des postes chez des clients finaux (startup, éditeur, DSI, agences digitales, etc. => pas de SSII) depuis 2010. Chaque offre d’emploi correspond à un poste réel.
Notre mission : vous trouver le job de vos rêves !
 
-------------------------------------------
Pourquoi ce poste : 
 
Vous intègrerez un des leaders de l'industrie du marketing numérique. C'est entreprise présente à l'internationale. 
 
Qu'est ce que cela va vous apporter : 
 
Ce poste offre un environnement technophile et une stack très innovante. 
L'environnement orienté open source vous permettra de développer et de conserver un très bon niveau de compétences techniques. 
 
Vos missions

Au sein de l’équipe Software Engineering votre mission principale est l’intégration des projets livrés par l’équipe Data Science; ceci inclut:

  • Comprendre, traduire, adapter et améliorer le code fournis pour un environnement de production
  • Développer les fonctionnalités du produit et reviewer le code de vos collègues.
  • Proposer des améliorations concernant l’architecture de la plateforme.
  • Améliorer la couverture de tests.
  • Veiller à la réduction de la dette technique.
  • Travailler avec l’équipe SRE pour développer les pratiques DevOps.

 

L'environnement technique

La plateforme est composée notamment des technologies suivantes :

  • Java 8
  • Python
  • Linux
  • Spark
  • Docker
  • Amazon Web Services
  • Hbase
  • Apache Storm

Profil requis

Ce poste est ouvert aux passionnés de programmation.  

Vos connaissance recouvrent  un bon niveau sur la langage python. Une bonne maîtrise de la programmation objets. Bonne connaissance des algorithmes  et des structure de données.

Connaissance très appréciées de Spark.