Architecte Big Data H/F - Nantes via EXTERNATIC

Publiée le: 11/10/2019

Résumé de l'offre

Description de l'offre

Externatic, c'est le premier cabinet de recrutement IT de l'ouest, mais surtout un accès privilégier à des opportunités cachées au sein de pépites (+300 postes ouverts HORS ESN / SSII #evil).

Notre moteur : trouver l'opportunité (en CDI) qui vous correspond

Notre approche : on parle un peu, on vous écoute, on vous écoute, on parle un peu

=> Rencontrons-nous !

 

L'ENTREPRISE / LE POSTE

L’entreprise édite une solution logicielle exploitant des données par les méthodes d'intelligence artificielle pour les équipes marketing et commerce. 

En plein croissance internationale, la société complète ses équipes data avec la création d'un poste d'Architecte Data H/F.

Leader technique vous accompagnez la migration vers une architecture évènementielle.

Vous travaillez en lien avec l’équipe de développement, l’équipe de data scientists et le responsable produit.

La mission consistera à

  • Evaluer, définir, implémenter et supporter l’architecture Big Data
  • Proposer des solutions et piloter techniquement la migration, le découpage et l’avancement au sein de l’équipe Data.
  • Former et évangéliser sur les technologies data en interne

Conditions : centre de Nantes. Salaire suivant profil

Les plus :

  • Environnement bouillonnant et exaltant => veille / montée en compétences / croissance
  • Super ambiance
  • Centre de Nantes
  • Agilité

Salaire 

CDI : évolutif + Package attractif.

 

Benjamin Casseron, votre interlocuteur chez Externatic

Chaque année, j'accompagne des candidats, comme vous, dans la définition de leur projet professionnel et la recherche d'un nouveau job.

N'hésitez pas à me contacter pour échanger sur ce poste et plus généralement sur votre carrière (contacts direct disponibles dans la rubrique "qui sommes nous" sur le site d'Externatic).

 

Profil requis

Vous disposez d'une expérience en tant qu'Architecte dont une expérience sur une chaine à base de Kafka. 

Vous disposez si possible :

  • Une expertise sur les bases de données NoSQL (MongoDB),
  • Une expertise sur les outils de transformations (Kafka Stream, Streamsets, Akka stream, Spark, etc.),
  • Une maîtrise des technologies Cloud : AWS, Docker, Kubernetes, micro-services, etc.
  • Une bonne connaissance de l’anglais pour la production documentaire.